Lors de la DMEA (Digital Medical Expertise & Applications) à Berlin, le plus grand événement en Europe dédié à la santé numérique et à l'informatique médicale, les meilleurs travaux de licences et de masters en informatique médicale, e-santé, IT de santé, management de santé, économie de la santé, gestion des soins et autres domaines connexes sont récompensés chaque année. Le DMEA sparks Award distingue les travaux de fin d'études qui développent le système de santé de manière innovante et durable grâce à l'IT. Le premier prix pour le meilleur travail de licence est doté de 1 500 euros.
La section d'informatique médicale de la BFH était présente avec trois projets en finale des cinq meilleurs travaux. Fabian Bürki a réussi à convaincre le jury avec son travail et remporte le premier prix. Son travail montre comment openEHR peut être utilisé pour moderniser les systèmes d'application clinique et réduire les silos de données au sein de l'hôpital universitaire de Bâle. À titre d'exemple, un prototype pour la mesure de la pression artérielle sur 24 heures a été développé, permettant une utilisation des données des patient.e.s, interopérable et orientée vers l'avenir. La troisième place revient à Christian Franke pour son travail intitulé « Optimisation de l'intégration et de l'analyse des données des médicaments coûteux dans le système SwissDRG ».
Nous présentons ci-dessous les trois travaux nominés – un résultat dont la Haute école spécialisée bernoise peut être fière à juste titre.
Développement d'un prototype openEHR pour moderniser les systèmes d'application clinique
Le travail de Fabian Bürki a examiné comment les systèmes d'application clinique peuvent être modernisés avec openEHR et comment les silos de données peuvent être réduits dans l'hôpital universitaire de Bâle. OpenEHR est une approche pour un stockage indépendant des fournisseurs et standardisé des données des patient.e.s, afin qu'elles puissent être mieux utilisées et échangées entre différents systèmes. À l'exemple de la mesure de la pression artérielle sur 24 heures, il a été démontré comment les processus cliniques et les éléments de données pertinents peuvent être modélisés de manière sémantique uniforme. Il en résulte un prototype qui permet une intégration ultérieure dans la nouvelle plateforme de données de l'hôpital et fournit déjà des bases et des composants concrets pour d'autres projets. À long terme, cette approche peut améliorer l'interopérabilité, réduire la dépendance vis-à-vis des fournisseurs et favoriser une utilisation plus centrée sur les patient.e.s des données de santé.
Optimisation de l'intégration des données et de l'analyse des médicaments coûteux dans le système SwissDRG
Le travail de Christian Franke montre comment une base de données graphique peut soutenir SwissDRG AG dans l'analyse des relations complexes entre les médicaments coûteux et leurs indications. Une base de données graphique stocke des informations non pas principalement dans des tables, mais en tant que nœuds et connexions et est donc particulièrement adaptée pour rendre visible les relations entre différentes informations. Pour cela, des données publiquement accessibles de plusieurs sources ont été intégrées dans Neo4j et converties en un modèle de données flexible avec plus de 27 000 nœuds et plus de 41 000 relations. Ainsi, même en cas de qualité de données variable, les connexions pertinentes entre les médicaments peuvent mieux être reconnues. La solution doit être utilisée à l'avenir pour soutenir spécifiquement le développement des systèmes tarifaires stationnaires dans le système de santé suisse.
Échange bidirectionnel de données structurées sur les vaccinations et le statut immunitaire entre le KIS et le DPE
Le travail de Sara Michelle Müller et Nicola Streit montre comment les données de vaccination et de statut immunitaire peuvent être échangées bidirectionnellement entre le système d'information clinique de l'hôpital STS AG (Thun) et le Dossier Patient Électronique (DPE). L'objectif était de compléter la documentation souvent basée sur papier par un processus numérique standardisé basé sur HL7 FHIR CH-VACD et d'assurer la synchronisation des données entre les deux systèmes. La procédure développée permet une synchronisation fonctionnelle ainsi que le téléchargement et le transfert de données pertinentes. Cela permet de réduire les redondances, de simplifier les processus administratifs et d'améliorer la réutilisation des données, par exemple pour un contrôle de vaccination. À long terme, cela profite aussi bien aux professionnels de la santé qu'aux patient.e.s grâce à une documentation plus cohérente et une meilleure qualité de soins.
Depuis 2017, la section d'informatique médicale de la BFH participe à la DMEA et incite ses étudiant.e.s à soumettre leurs meilleurs travaux de fin d'études pour le prix de la relève « DMEA sparks Award ». Avec succès : chaque année depuis lors, des diplômé.e.s de la BFH sont monté.e.s sur le podium – avec huit premières places, deux deuxièmes places et sept troisièmes places. Grâce à l'attribution du prix à Fabian Bürki, l'or revient pour la cinquième fois consécutive à la BFH à Bienne. Cette série de succès exceptionnelle prouve la qualité de la formation en informatique médicale à la BFH même au niveau international. Ce qui est décisif, en particulier, est la proximité avec la pratique des projets, leur degré de maturité élevé et leur utilité durable pour le système de santé.
Bachelor en Informatique Médicale
L'étude en informatique médicale transmet des connaissances en informatique solide, un aperçu exhaustif de la médecine et du système de santé ainsi que des compétences orientées vers la pratique en gestion de projet. Les informaticien.ne.s médical.e.s participent activement à la numérisation basée sur les données du système de santé : ils développent des solutions innovatives IT et de numérisation, construisent des prototypes, les mettent en œuvre et dirigent des projets IT complexes. Grâce à leurs compétences, ils assurent un flux d'information fluide au sein et entre les établissements de santé. Au cours de leurs études, ils apprennent les processus médicaux en détail et les relient, pour le bien des patient.e.s, à leurs compétences en IT et en gestion. Deux orientations sont disponibles : Design Thinking et Advanced Data Processing. L'enseignement comme la recherche se caractérise par une grande proximité avec la pratique.
Informations détaillées sur les études, les conditions d'admission et les perspectives professionnelles : bfh.ch/medizininformatik
Événements d'information du Bachelor en Informatique Médicale : bfh.ch/medizininformatik-info
Résumés des thèses de licence nominées :
Fabian Bürki : fabian.buerki@proton.me
Christian Franke : ch.franke@gmx.ch
Sara Michelle Müller : sara.michelle98@hotmail.com
Nicola Streit : streitnicola@gmail.com
Contact
Prof. Michael Lehmann, Directeur de la section d'informatique médicale, Haute école spécialisée bernoise, Technique et Informatique, michael.lehmann@bfh.ch , + 41 32 321 64 36
Sabine Zimmerli, Spécialiste en marketing et communication, Haute école spécialisée bernoise, Technique et Informatique, sabine.zimmerli@bfh.ch , +41 31 848 32 27
Haute école spécialisée bernoise
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