Le sport est depuis longtemps un domaine de haute technologie : capteurs, analyses vidéo et métriques de performance fournissent de grandes quantités de données. Cependant, un réel impact n’apparaît que lorsque ces données sont correctement interprétées et traduites en décisions, par exemple dans l'analyse de jeu, la gestion de l'entraînement ou la réhabilitation. C'est précisément là qu'intervient la nouvelle filière.
« Le football génère aujourd'hui d'énormes quantités de données. La véritable valeur ajoutée réside toutefois dans le dialogue entre les experts en science des données et les spécialistes du sport. Ce dialogue est central et est rendu possible par cette filière – les diplômés doivent préparer les organisations sportives à l'utilisation de l'IA », déclare Thomas Bernhard, entraîneur athlétique de l'équipe nationale suisse de football U21.
Profil de compétences pratique pour l'analytique sportive et les applications d'IA
Dans la filière Data Science & IA for Sports, les étudiants acquièrent des compétences solides en programmation, statistique, analyse des données et apprentissage automatique, et se spécialisent dans des applications liées au sport, notamment :
- Diagnostic de performance, développement et sélection des athlètes pour les clubs et les fédérations.
- Analyse automatisée des informations qualitatives grâce à l'IA pour les psychologues sportifs.
- Utilisation d’objets connectés pour la médecine préventive personnalisée.
- Analyses basées sur les données et perspectives commerciales pour les managers sportifs.
« Nous combinons les compétences les plus modernes en science des données et en IA avec un domaine d'application qui passionne de nombreuses personnes. En même temps, notre modèle d’étude est conçu de manière à accueillir différentes réalités de vie. Cela le rend particulièrement attractif pour les étudiants engagés dans le sport de haut niveau, en parallèle d’une carrière professionnelle ou d'autres engagements », explique Martin Rumo, responsable de la filière à l'école d'informatique FHNW.
La valeur ajoutée des données sportives se manifeste dans des situations de jeu concrètes. Au tennis, par exemple, il est possible d'analyser à l'aide de données vidéo et de position, sous quelles conditions des points sont gagnés - par exemple, comment les attaques au filet ou les trajectoires de course affectent les chances de succès selon les adversaires. Les algorithmes reconnaissent des schémas à travers des milliers d'échanges de balles et fournissent des recommandations basées sur les données. Ces problématiques illustrent l'interaction entre sport, données et intelligence artificielle.
Études flexibles - même à côté de l’entraînement, de la compétition ou du travail
Le programme d'études Data Science & Intelligence Artificielle est flexible et individualisé et peut être poursuivi à temps plein ou à temps partiel. Il repose sur quelques rendez-vous obligatoires, des parcours d'apprentissage variés et un programme de coaching qui accompagne les étudiants dans leur organisation de l’apprentissage et leur développement.
Les diplômés se qualifient notamment pour des postes en tant qu'analyste de données sportives, ingénieur de données sportives, analyste de données en réhabilitation ou analyste de stratégie commerciale dans l'environnement sportif. Comme les compétences acquises en science des données et en IA sont utilisables dans tous les secteurs, des perspectives s'ouvrent également en dehors du sport, par exemple dans le domaine de la santé, de l'industrie, de l'énergie, de la mobilité ou de la finance.
La demande en compétences en science des données et en IA croît fortement dans tous les secteurs. Avec « Data Science & IA for Sports », l'école d’informatique FHNW renforce son profil dans un domaine de croissance pertinent pour l'avenir.
La filière démarre au semestre d'automne 2026 à l'école d'informatique FHNW à Brugg-Windisch.
Contact médias
Université des sciences appliquées de Suisse du Nord-Ouest FHNW
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École d’informatique FHNW
L'école d’informatique FHNW sur le site de Brugg-Windisch avec ses trois instituts et plus de 150 experts offre des modèles d'étude flexibles avec un encadrement personnel et de solides partenariats industriels et dispose d'une expertise large et approfondie en informatique, science des données, intelligence artificielle, digitalisation, sécurité et d'autres domaines. Dans la recherche et le développement orientés vers la pratique, elle coopère avec des entreprises pour développer des produits et projets innovants.