Le rapport annuel, réalisé entre mai et juin 2026, comprend les réponses de 73 entreprises Buy- Side et Sell-Side. Ces entreprises proviennent des États-Unis, du Royaume-Uni et d'Europe, parmi lesquelles des gestionnaires d'actifs, des conseillers en gestion de patrimoine et des banques privées ainsi que des banques d'investissement et des brokers. L'« Étude sur les données de marché » a été menée pour la quatrième fois. Elle examine comment évoluent les exigences liées à l'utilisation, à l'acquisition et à la fourniture de données de marché.
L'utilisation de l'IA est déjà largement répandue : 86 % des répondants utilisent déjà l'IA dans leurs processus de travail ou envisagent actuellement son utilisation. Près de neuf répondants sur dix (88 %) estiment que les fournisseurs de données de marché peuvent contribuer à assurer l'exactitude et la fiabilité de l'intelligence artificielle (IA). À mesure que les entreprises se dirigent de plus en plus vers une utilisation pratique, les résultats de l'étude suggèrent que les exigences en matière de données sous-jacentes à ces systèmes deviennent également de plus en plus élevées. Environ 73 % des répondants citent des données de haute qualité, précises et complètes comme l'un des moyens les plus importants pour les fournisseurs de données de marché de soutenir les acteurs du marché dans l'adoption de l'IA. En même temps, 62 % mentionnent une acquisition et une méthodologie des données transparentes.
Les systèmes d'IA nécessitent également suffisamment de contexte pour interpréter ce que les données représentent, comment elles ont été classifiées et dans quels paramètres elles devraient être utilisées. Sans ce cadre, même des données de base exactes peuvent mener à des résultats trompeurs. Cela prend de l'importance à mesure que les entreprises explorent de nouvelles possibilités pour relier directement les applications d'IA aux données. Environ 58 % envisagent d'utiliser le protocole de contexte modèle (MCP) ou l'utilisent déjà. Parmi eux, 57 % qui l'ont déjà mis en œuvre, utilisent ou testent un serveur MCP. Le MCP pourrait faciliter l'accès mais augmente également les exigences pour que les informations fournies soient bien structurées, réglementées et correctement mises en perspective.
L'acquisition et la fourniture de données de marché deviennent de plus en plus diversifiées. Bien que les fournisseurs et les distributeurs restent la source la plus courante, utilisée par 67 % des répondants, 60 % achètent également directement auprès des bourses. Les modèles de distribution évoluent également : les API de streaming sont désormais utilisées par 84 % des répondants, tandis que 86 % s'attendent à un accès plus direct aux données de marché via le cloud au cours des trois à cinq prochaines années. Cela oblige les fournisseurs à supporter une gamme plus large de modèles d'accès et d'exigences d'infrastructure.
Parallèlement à ce changement, les attentes en matière de performance augmentent également. 56 % utilisent des données en temps réel toute la journée. L'exécution des transactions représente l'utilisation la plus fréquente avec 67 %, tandis que 78 % sont prêts à payer pour une latence réduite. 60 % estiment que les budgets pour les données de marché augmenteront. Néanmoins, le rapport constate que les coûts prennent de plus en plus de l'importance, à mesure que les acteurs du marché examinent de plus près les bénéfices tout en attendant des performances élevées.
La structure du marché européen change également les besoins en données des entreprises. 70 % des répondants envisagent d'étendre leur mix de données de marché existant avec un fournisseur de services de consolidation européen. Parmi les avantages attendus figurent une transparence accrue du marché et une confiance renforcée des investisseurs. Près de la moitié pense également qu'une plus grande transparence pourrait à terme contribuer à une activité commerciale paneuropéenne plus forte et à des volumes de transaction plus élevés. Cela indique une demande plus large pour des ensembles de données qui fournissent des aperçus clairs et détaillés de l'activité du marché.
Globalement, les résultats indiquent des exigences de plus en plus diversifiées en matière d'accès et de fourniture de données de marché. Dans le même temps, les attentes en matière de qualité, de latence et de valeur ajoutée restent élevées. Cela met la pression sur les fournisseurs pour soutenir divers cas d'utilisation - y compris les workflows d'IA - et les modèles d'infrastructure, sans compromettre les performances.
Matthew Nurse, Head Market Data, Financial Information, SIX souligne : « L'IA met davantage en évidence comment les données de marché fiables doivent se concrétiser dans la pratique. L'exactitude reste fondamentale, mais les entreprises doivent également savoir d'où viennent les données, comment elles sont gérées et dans quel contexte elles devraient être interprétées. À mesure que les applications d'IA sont de plus en plus directement liées aux données de marché grâce à des technologies comme le MCP, il devient crucial que ces fondations soient bien établies. De même, les fournisseurs doivent répondre aux demandes des clients de plus en plus diversifiées en matière de qualité des données, de latence et de type d'accès aux données, tout en démontrant la valeur ajoutée des données. Tous ces facteurs créent un paysage de données de marché plus dynamique et plus ouvert, où les fournisseurs se distingueront de plus en plus par la confiance, la qualité et la flexibilité. »
David Easthope, CFA, Head of FinTech, Market Structure & Technology, Crisil Coalition Greenwich ajoute : « L'étude de cette année montre quelles attentes élevées les entreprises ont désormais envers les fournisseurs de données de marché – de l'appui aux applications d'IA à la satisfaction des exigences du trading en temps réel. Alors que les entreprises réévaluent leur approche en matière d'acquisition et d'accès aux données, les fournisseurs doivent répondre aux besoins changeants en termes de performance et de coût. Dans le même temps, ils peuvent tirer parti des opportunités offertes par les changements dans la structure du marché européen. »
Des informations complémentaires sont disponibles dans l'étude complète sur les données de marché (en anglais).
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